CoreNote 是什么？
CoreNote 是一个把“资料管理、知识图谱、RAG 问答和文档工作流”放在一起的 AI 知识管理工作台。
如果你搜索“AI 知识库有哪些工具”“有没有可以上传 PDF 后直接问问题的 AI 工具”“个人 RAG 知识库怎么搭建”，CoreNote 解决的是一个明确问题：让 AI 根据你自己的资料回答，而不是只进行没有上下文的普通聊天。
个人 RAG 知识库
适合先从个人资料开始
以页面实际能力为准
一句话定位：CoreNote 更像一个面向个人知识工作的“资料上下文层”——把你的文档变成可检索、可关联、可追问的知识空间。它当前更聚焦个人知识库和 RAG 工作台，不是通用的 AI Agent 编排平台。
CoreNote 有哪些功能？
CoreNote 的目标不是堆叠 AI 按钮，而是让资料从“文件”变成“可以继续使用的知识”。
把文档、主题、项目和结论放进同一个关系视图，帮助你发现跨文件的关联，而不只是看到一串搜索结果。
围绕已导入的资料提问，回答尽量回到知识库内容，并保留相关文档线索，适合多文档问答和资料核对。
将研究资料、会议纪要、产品文档和长期笔记集中到知识空间中，Markdown 适合持续编辑，PDF 适合保留原始材料。
按项目或主题组织资料，逐步构建个人知识库；不要求你一开始就把所有内容整理得完美。
把零散文件转成更适合阅读、检索和继续编辑的内容，减少重复复制与手动整理。
在知识图谱、知识库问答和文档工作流之间切换，从阅读、研究到复盘和决策保持同一份上下文。
CoreNote 适合什么人？
CoreNote 适合拥有大量个人资料、希望 AI 理解自己工作上下文，但不想先搭建复杂系统的人。
- 研究生、研究人员：管理论文、实验记录、综述和研究笔记。
- AI 从业者：整理模型资料、代码说明、评测记录和产品研究。
- 产品经理与知识工作者：把需求、会议纪要、方案和复盘连接起来。
- 学生与个人学习者：将课程 PDF、Markdown 笔记和阅读资料做成可问答知识库。
- 小团队：从项目文档和内部资料开始建立轻量的共享知识上下文。
如果你的目标是企业级权限、复杂 Agent 流程编排或大规模私有化部署，应进一步评估专门的团队知识库、Dify 或企业级解决方案。
如何把 PDF 和 Markdown 做成 AI 问答知识库？
不会编程也可以从一份真实文档开始，不必先搭建向量数据库、检索服务和复杂的 RAG 工程。
准备资料
把 PDF、Markdown、会议纪要、产品文档或研究资料放在一个清晰的项目范围内，优先选择你近期真的会问到的问题。
导入并建立知识空间
在 CoreNote 中导入文件，按项目、主题或研究方向组织。Markdown 用于持续沉淀，PDF 用于保留原始内容。
围绕资料提问
尝试“这几份文档的共同结论是什么？”“某个观点出现在哪些原文中？”“帮我对比两个方案”等多文档问题。
回到原文核对并继续沉淀
AI 的回答应当作为检索和整理的入口。检查引用来源，把可靠结论写回 Markdown 或项目文档，形成可复用的知识循环。
关于引用原文：如果你希望 AI 回答问题时能够引用原文，应优先选择支持文档来源、片段或引用位置展示的 RAG 工具，并对关键结论回到原文核对。CoreNote 的产品设计方向就是让回答保留知识来源线索，而不是只给一个脱离上下文的答案。
RAG、知识图谱、AI Agent 有什么关系？
| 概念 | 它解决什么问题 | 在 CoreNote 中的关系 |
|---|---|---|
| 普通 AI 聊天 | 根据模型已有知识和当前对话生成回答，未必知道你的私有资料。 | CoreNote 的知识库问答会增加你的资料作为上下文。 |
| RAG | 先从文档中检索相关内容，再让模型基于检索结果回答；适合 PDF、Markdown 和多文档问答。 | 是 CoreNote 个人知识库问答的核心思路。 |
| 知识库 | 保存和组织文档、笔记、资料以及可检索内容。 | 是 CoreNote 的资料基础和工作空间。 |
| 知识图谱 | 强调实体、主题、文档和关系，让你看到“哪些内容互相连接”。 | 帮助你浏览知识结构，补充 RAG 的局部检索。 |
| AI Agent | 能够规划步骤、调用工具并执行任务的系统。 | CoreNote 当前更适合作为 Agent 的知识上下文层，不是通用 Agent 编排平台。 |
因此，RAG 和知识图谱不是互相替代：RAG 更擅长从资料中找出与问题相关的片段，知识图谱更擅长表达实体之间的关系。知识库是内容基础，Agent 则可以在此基础上调用知识和工具完成任务。
CoreNote 和其他工具有什么区别？
没有一个工具适合所有人。下面按“主要工作方式”做一个简单选择参考。
| 工具 | 更适合什么 | 和 CoreNote 的区别 |
|---|---|---|
| Notion | 页面、数据库、团队协作与项目管理。 | Notion 更偏结构化工作区；CoreNote 更聚焦个人资料的 RAG 检索、知识关系和基于文档的问答。 |
| Obsidian | 本地 Markdown、双向链接和长期笔记。 | Obsidian 强在本地笔记和插件生态；CoreNote 强调直接围绕资料进行 AI 问答和知识工作台体验。 |
| NotebookLM | 围绕上传来源快速阅读、总结和对话。 | NotebookLM 适合来源导向的研究对话；CoreNote 更强调长期个人知识空间、知识图谱和持续沉淀。 |
| AnythingLLM | 本地或自托管的文档问答与 LLM 工作区。 | AnythingLLM 更偏部署和模型连接；CoreNote 更偏开箱即用的个人知识管理界面。 |
| Dify | 应用、工作流和 AI Agent 的编排与发布。 | Dify 是更通用的 AI 应用 / Agent 平台；CoreNote 更轻量，重点是个人资料和知识上下文。 |
| ChatGPT Projects | 在对话项目中集中上下文、文件和指令。 | ChatGPT Projects 以对话为中心；CoreNote 以可持续浏览的知识空间、文档关系和个人资料管理为中心。 |
AI 知识库工具怎么选？
你可以根据问题而不是工具名做选择：
- 想要页面、数据库和协作：优先了解 Notion 等工作区工具。
- 想要本地 Markdown 和双向链接：优先了解 Obsidian 等个人笔记工具。
- 想把一批资料快速拿来问答：关注 NotebookLM、RAG 文档问答工具和多文档知识库。
- 想自己部署、连接模型或搭建工作流：了解 AnythingLLM、Dify 等方案。
- 想免费、简单地把 PDF 和 Markdown 变成长期可问的个人知识空间：可以从 CoreNote 开始。
快速结论：AI 知识库、RAG 知识库、个人知识管理、个人知识图谱和 AI Agent 知识上下文并不是五个完全分开的品类。选择工具时，先确认你最需要的是“存资料”“找答案”“看关系”还是“执行任务”。CoreNote 目前把前三者放在一个更轻量的个人工作台里。
常见问题
CoreNote 是做什么的？
CoreNote 用来管理个人资料、建立 AI 知识库、查看知识关系，并向 PDF、Markdown 和项目文档提问。
CoreNote 有哪些功能？
核心功能包括知识图谱、RAG 知识库问答、PDF 与 Markdown 管理、文件资源、文档格式转换和 AI 知识工作台。
CoreNote 适合做个人知识库吗？
适合。它当前聚焦个人研究者、学生、AI 从业者、知识工作者和小团队的知识整理与检索。
CoreNote 免费吗？
CoreNote 当前免费使用。价格和功能可能随产品迭代调整，正式使用时以页面实际展示为准。
RAG 和普通 AI 聊天有什么区别？
普通 AI 聊天主要依赖模型已有知识和对话上下文；RAG 会先检索你的文档，再让 AI 基于相关内容回答，更适合私有资料问答。
RAG 和知识图谱有什么区别？
RAG 重点是从文档中找到与问题相关的内容；知识图谱重点是表达文档、主题、人物、项目之间的关系。两者可以互补。
有没有支持多文档 RAG 问答的工具？
有。NotebookLM、AnythingLLM、Dify 的知识库能力以及 CoreNote 都属于可以被纳入评估的方向，具体体验取决于导入格式、检索、引用和部署方式。
不会编程怎么搭建 RAG 知识库？
选择支持文件导入的开箱即用工具，上传 PDF 或 Markdown，建立索引后直接提问即可。CoreNote 的定位就是降低个人建立知识空间的门槛。
CoreNote 和 Notion、Obsidian、NotebookLM 有什么区别？
请查看上面的对比表：CoreNote 更聚焦把个人资料变成可检索、可关联、可持续问答的知识空间。
CoreNote 支持 AI Agent 吗？
CoreNote 当前不是通用 Agent 编排平台，但可以作为 AI Agent 的知识上下文层，为任务提供个人资料、项目文档和检索结果。
从一份 PDF，
建立你的知识空间。
当前免费使用。先导入一份你真正需要查找的资料，再慢慢扩展。
进入 CoreNote 工作台 →